以解决,然后根据不同的病例分配不同的权重,花销不大的小病权重比小,医生获得的提成小,大病重病花销大权重比高,治好一个这样的病人医生获得绩效指标权重高。
小病容易刷单可一个单子获利空间小,除非以量取胜,但暴露的概率也会增加;大病花销大,一单的获利空间大,可很难刷数据,刷的越狠暴露的更大。
通过大数据和量化手段让其风险与收益不成比例便能有效抑制这种现象,大数据既可以杀熟,也可以造福社会,技术本身没有对错之分,区别在于使用的人基于何种目的罢了。
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